Campus FADExperience AI

¿Qué es Experience AI?

Experience AI es un programa educativo innovador, totalmente gratuito, pensado para que tu alumnado adolescente desarrolle las competencias necesarias de comprensión y manejo de la IA.

“Experience AI no es una formación más sobre inteligencia artificial”

El programa nace de la colaboración de la Fundación Raspberry Pi y Google DeepMind y pretende que los y las docentes para que puedan educar e inspirar a las futuras generaciones en este tema, clave y decisivo en el presente y el futuro.

En colaboración con Raspberry Pi, Fad Juventud  te provee con los recursos, herramientas y conocimiento necesario para incorporar los conocimientos de IA en Secundaria, los recursos han sido descargados en 160 países, llegando a un millón de estudiantes.

¿Cómo puedo aplicar el programa en mis aulas?

Experience AI consta de 6 lecciones presenciales centradas en los Fundamentos de la IA, junto con dos lecciones complementarias.

Para ayudar a los profesores a introducir Experience AI en sus aulas, ofrecemos dos tipos distintos de cursos de formación del profesorado.

Curso Certificado Experience AI

Una aventura práctica en el aula con inteligencia artificial.

Bootcamp
Experience AI

Aprende de forma práctica todo lo necesario para aprender IA en tu aula.

Si tienes dudas sobre qué tipo de formación te interesa más, hemos creado un sencillo test para ayudarte a decidir:

Contenidos de Experience AI

Recursos iniciales

El programa educativo cuenta con recursos para docentes que servirán de guía y acompañamiento para el proceso de enseñanza-aprendizaje.
Podrás obtener un glosario de términos de inteligencia artificial que te servirá de guía para desarrollar las sesiones, una descripción general del programa, una guía docente que te presentará de manera global las actividades y un gráfico de aprendizaje de Experience AI.

Lecciones básicas

Experience AI se divide en seis lecciones básicas de aprendizaje:

Lección 1. ¿Qué es la IA?. Explorarán cómo se usa la IA en la actualidad y descubrirán sus ventajas y desventajas.
Lección 2. Aprendizaje de los sistemas informáticos a partir de los datos. Aprenderán cómo funcionan los modelos basados en datos y el aprendizaje automático.
Lección 3. Lo que con sesgo empieza, con sesgo acaba. Conocerán cómo un conjunto de datos limitados puede generar sesgos.
Lección 4. Árboles de decisión. Descubrirán cómo y por qué se usan los árboles de decisión.
Lección 5. Cómo resolver problemas con los modelos de aprendizaje automático. Entrenarán y probarán un modelo de aprendizaje automático para resolver un problema real.
Lección 6. Tarjetas de modelo y salidas profesionales. Evaluarán un proyecto con la creación de una tarjeta de modelo y conocerán salidas profesionales en IA.

Lecciones adicionales

Podrás aplicar dos lecciones adicionales de aprendizaje:

Lección 7. Modelos de lenguaje de gran tamaño (LLM): descubre cómo funcionan los LLM, sus ventajas y desventajas.
Lección 8. Ecosistemas e IA: biología: explora cómo las aplicaciones de inteligencia artificial están ayudando con la conservación a

Testimonios

¡Me interesa, quiero más información!

Si quieres que te mantengamos al tanto de los próximos pasos del Experience AI y sus novedades o simplemente si quieres más información, puedes hacerlo aquí mismo:

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